2026年4月13日，由我校科发院牵头、土木工程系主办的建大讲堂活动顺利开展，此次活动特邀哈尔滨工业大学深圳校区智能土木与海洋工程学院副院长、教授、博士生导师张凤亮，为本系师生带来题为《基于贝叶斯理论的高效结构模态分析及损伤识别方法研究理论及应用》的学术讲座。土木工程专业教师及土木工程本科、装配式建筑工程技术、智能建造工程技术等专业学生120余人到场聆听，现场学术氛围浓厚，师生反响热烈。

讲座伊始，张凤亮教授结合当前工程领域发展现状，点明结构健康监测的重要性。他指出，随着建筑、桥梁等基础设施服役年限增长，结构损伤问题日益凸显，在结构发生危险前实现精准损伤识别，是保障工程安全的核心目标。近二十年来，基于振动数据的结构损伤识别方法成为研究热点，该方法通过监测固有频率、振型等关键参数，建立损伤与参数变化的关联，实现损伤位置与程度的判定。但在实际应用中，数据采集与建模过程的不确定性，会导致识别参数存在误差，制约识别精度提升。

针对这一行业痛点，张凤亮教授系统介绍了其团队在贝叶斯框架下的研究成果。他详细阐述了贝叶斯模态识别、模型修正及损伤识别的核心逻辑，讲解了快速模态识别方法与基准模型修正方法的构建过程。团队基于关键参数最优值与协方差矩阵，创新发展出基于贝叶斯理论的结构损伤识别方法，有效降低不确定性干扰，显著提升损伤识别准确性，为结构模态分析、模型修正与损伤识别领域提供了全新研究思路。

讲座过程中，张凤亮教授以严谨的学术逻辑、深入浅出的讲解，结合前沿研究案例，让师生清晰把握智能土木与结构健康监测的发展方向，互动环节，师生围绕贝叶斯理论应用场景、工程实践落地等问题踊跃提问，张教授逐一细致解答，现场交流氛围热烈！

此次讲座是科发院搭建平台、土木工程系推进学术交流、拓宽师生科研视野的重要举措，不仅让师生深入了解结构健康监测领域的前沿技术，更激发了大家在智能建造、土木工程智能化方向的研究热情。下一步，土木工程系将持续邀请行业专家开展学术交流活动，助力学科建设与人才培养，推动土木工程专业向智能化、精准化方向高质量发展。